Python numpy.ma.row_stack()用法及代码示例

numpy.ma.row_stack()：此函数有助于按垂直顺序逐行堆叠数组。

参数：

tup : ndarray的序列。一维数组必须具有相同的长度，数组和所有轴的形状必须相同。

结果：

Row-wise stacked arrays

代码1：解释row_stack()

# importing libraries 
import numpy as np 
  
# row_stacking array 
a = np.array([1, 2, 3]) 
arr = np.ma.row_stack (a) 
  
print ("arr : \n", arr) 
  
# row_stacking array 
b = np.array([[1], [2], [3]]) 
arr1 = np.ma.row_stack (b) 
  
print ("\narr1 : \n", arr1)

输出：

arr : 
 [[1]
 [2]
 [3]]

arr1 : 
 [[1]
 [2]
 [3]]

代码2：row_stack()生成错误

# importing libraries 
import numpy as np 
  
# row_stacking array 
  
b = np.array([[1, 1], [2], [3]]) 
arr1 = np.ma.row_stack (b) 
  
print ("\narr1 : \n", arr1)

输出：

ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly.

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Mohit Gupta_OMG 大神的英文原创作品 numpy.ma.row_stack() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。