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Python numpy.ma.mask_cols()用法及代码示例

在thisnumpy.ma.mask_cols()函数中,对包含掩码值的2D数组的列进行掩码。该功能是轴等于1的mask_rowcols的快捷方式。

用法: numpy.ma.mask_cols(arr, axis = None)

参数:
arr :[数组,MaskedArray]要屏蔽的数组。
axis :[int,可选]沿其执行操作的轴。默认为无。

Return :[MaskedArray]输入数组的修改版本。

代码1:



# Python program explaining 
# numpy.ma.mask_cols() function 
  
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
  
arr = geek.zeros((3, 3), dtype = int) 
arr[1, 1] = 1
   
arr = ma.masked_equal(arr, 1) 
  
gfg = ma.mask_cols(arr) 
  
print (gfg)

输出:

[[0 -- 0]
 [0 -- 0]
 [0 -- 0]]


代码2:

# Python program explaining 
# numpy.ma.mask_cols() function 
  
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
  
arr = geek.zeros((4, 4), dtype = int) 
arr[2, 2] = 1
   
arr = ma.masked_equal(arr, 1) 
  
gfg = ma.mask_cols(arr) 
  
print (gfg)

输出:

[[0 0 -- 0]
 [0 0 -- 0]
 [0 0 -- 0]
 [0 0 -- 0]]



注:本文由纯净天空筛选整理自 numpy.ma.mask_cols() function | Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。