Python numpy.ma.compress_rowcols()用法及代码示例

numpy.ma.compress_rowcols()函数取消显示二维数组中包含掩码值的行和列。
抑制行为通过axis参数选择：

如果axis为None，则同时抑制行和列。
如果axis为0，则仅禁止显示行。
如果axis是1或-1，则仅抑制列。

用法：numpy.ma.compress_rowcols(arr, axis = None)

Parameters:
arr:[数组，MaskedArray]此参数保存要操作的数组。该数组必须是2D数组。如果未屏蔽任何数组元素，则将arr解释为MaskedArray，其中mask设置为nomask。
axis:[int，可选]沿其执行操作的轴。默认为无。

返回：返回压缩的数组。

代码1：

Python3

# Python program explaining 
# numpy.ma.compress_rowcols() function 
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
arr = geek.ma.array(geek.arange(6).reshape(2, 3), 
                    mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]]) 
  
gfg = geek.ma.compress_rowcols(arr) 
  
print(gfg)

输出：

[[4 5]]

代码2：

Python3

# Python program explaining 
# numpy.ma.compress_rowcols() function 
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
arr = geek.ma.array(geek.arange(6).reshape(2, 3), 
                    mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]]) 
  
gfg = geek.ma.compress_rowcols(arr, 1) 
  
print(gfg)

输出：

[[1 2]
 [4 5]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自code_hunt大神的英文原创作品 numpy.ma.compress_rowcols() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。