Python numpy.ma.compress_cols()用法及代码示例

先决条件：numpy

此numpy内置函数可抑制包含二维数组中包含掩码值的整个列。

Syntax: numpy.ma.compress_cols(arr)

Parameters:

arr:[array_like, MaskedArray]

This parameter holds the array to operate on.

The array must be a 2D array.

If no array elements are masked, arr is interpreted as a MaskedArray with mask set to nomask.

返回：Returns the compressed array.

下面是上述函数的实现。

范例1：

Python3

# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# defining an array with mask 
arr = geek.ma.array(geek.arange(6).reshape(2, 3), 
                    mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]]) 
  
# applying mask to array elements 
gfg = geek.ma.compress_cols(arr) 
  
print(gfg)

输出：

[[1 2]
 [4 5]]

范例2：

Python3

# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# defining array 
arr = geek.ma.array(geek.arange(9).reshape(3, 3), mask=[ 
                    [1, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 0, 0]]) 
  
# applying mask to array elements 
gfg = geek.ma.compress_cols(arr) 
  
print(gfg)

输出：

[[1 2]
 [4 5]
 [7 8]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自code_hunt大神的英文原创作品 numpy.ma.compress_cols() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。