numpy.logaddexp()函数用于计算输入的指数和的对数。
此函数在统计中非常有用，在统计中，事件的计算概率可能很小，以至于超出了正常浮点数的范围。在这种情况下，将存储计算出的概率的对数。此函数允许以这种方式添加存储的概率。它计算log(exp(arr1) + exp(arr2))。
用法：numpy.logaddexp(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘logaddexp’)
参数：
arr1 :[数组]输入数组。
arr2 :[数组]输入数组。
out :[ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。
where :[数组，可选]真值表示在该位置计算通用函数(ufunc)，假值表示将值保留在输出中。
**kwargs:允许您将关键字的可变参数长度传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
Return :[ndarray或标量]它返回exp(arr1)+ exp(arr2)的对数。如果arr1和arr2均为标量，则为标量。
代码1：
# Python3 code demonstrate logaddexp() function
# importing numpy
import numpy as np
in_num1 = 2
in_num2 = 3
print ("Input number1:", in_num1)
print ("Input number2:", in_num2)
out_num = np.logaddexp(in_num1, in_num2)
print ("Output number:", out_num)输出：
Input number1: 2 Input number2: 3 Output number: 3.31326168752
代码2：
# Python3 code demonstrate logaddexp() function
# importing numpy
import numpy as np
in_arr1 = [2, 3, 8]
in_arr2 = [1, 2, 3]
print ("Input array1:", in_arr1)
print ("Input array2:", in_arr2)
out_arr = np.logaddexp(in_arr1, in_arr2)
print ("Output array:", out_arr) 输出：
Input array1: [2, 3, 8] Input array2: [1, 2, 3] Output array: [ 2.31326169 3.31326169 8.00671535]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.logaddexp() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。