numpy.isfortran(array)：这是一个逻辑函数，用于检查array是否为Fortran连续的。
顺序：[C-contiguous，F-contiguous，A-contiguous;可选的]
内存中的C-contiguous顺序(最后一个索引变化最快)。 C顺序表示在阵列上操作row-rise会稍快一些。
内存中的FORTRAN-contiguous顺序(第一个索引变化最快)。 F顺序表示逐列运算将更快。
如果数组在内存中与Fortran相邻，则“ A”表示以Fortran-like索引顺序读取/写入元素，否则以C-like顺序读取/写入元素。
参数：
array : [array_like]Input array
返回：
True, if array is Fortran; else False
代码1：
# Python program explaining
# isfortran() function
import numpy as np
in_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C')
print ("Input array : \n", in_array)
exp2_values = np.exp2(in_array)
print ("\nisfortran : ", np.isfortran(in_array))输出：
Input array : [[1 2 3] [4 5 6]] isfortran : False
代码2：
# Python program explaining
# isfortran() function
import numpy as np
in_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='F')
print ("Input array : \n", in_array)
exp2_values = np.exp2(in_array)
print ("\nisfortran : ", np.isfortran(in_array))输出：
Input array : [[1 2 3] [4 5 6]] isfortran : True
参考文献：
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.isfortran.html#numpy.isfortran
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相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Mohit Gupta_OMG 大神的英文原创作品 numpy.isfortran() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。