Python numpy.geomspace()用法及代码示例

用法： numpy.geomspace(start, stop, num=50, endpoint=True, dtype=None)

参数：
start :[scalar]序列的起始值。
stop :[scalar]序列的最终值，除非端点为False。在这种情况下，num + 1值在log-space中的时间间隔内间隔开，返回除最后一个(长度为num的序列)以外的所有值。
num :[整数，可选]要生成的样本数。默认值为50。
endpoint:[布尔值，可选]如果为true，则stop是最后一个样本。否则，不包括在内。默认值为True。
dtype :[dtype]输出数组的类型。如果未给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。

Return :
samples:[ndarray] num个样本，在对数刻度上等距分布。

# Python3 Program demonstrate 
# numpy.geomspace() function 
  
import numpy as geek 
  
  
print("B\n", geek.geomspace(2.0, 3.0, num = 5), "\n") 
  
# To evaluate sin() in long range  
point = geek.geomspace(1, 2, 10) 
print("A\n", geek.sin(point))

输出：

B
 [ 2.          2.21336384  2.44948974  2.71080601  3.        ] 

A
 [ 0.84147098  0.88198596  0.91939085  0.95206619  0.9780296   0.9948976
  0.99986214  0.98969411  0.96079161  0.90929743]

代码2：numpy.geomspace()的图形表示

# Graphical Represenation of numpy.geomspace() 
import numpy as geek  
import pylab as p  
% matplotlib inline   
  
# Start = 1  
# End = 3  
  
# Samples to generate = 10  
x1 = geek.geomspace(1, 3, 10, endpoint = False)  
y1 = geek.ones(10)  
    
p.plot(x1, y1, '+')