numpy.fmax()函数用于计算数组元素的逐元素最大值。此函数比较两个数组，并返回一个新的包含元素级最大值的数组。
如果要比较的元素之一是NaN，则返回non-nan元素。如果两个元素均为NaN，则返回第一个。
用法： numpy.fmax(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘fmax’)
参数：
arr1 :[数组]包含要比较的元素的数组。
arr2 :[数组]包含要比较的元素的数组。
out :[ndarray，可选]将结果存储到的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。
**kwargs:允许将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
where :[数组，可选]真值表示在该位置计算通用函数(ufunc)，假值表示将值保留在输出中。
Return :[ndarray或标量] arr1和arr2的最大值(逐元素)。如果arr1和arr2均为标量，则返回标量。
代码1：工作
# Python program explaining
# fmax() function
import numpy as geek
in_num1 = 10
in_num2 = 11
print ("Input number1:", in_num1)
print ("Input number2:", in_num2)
out_num = geek.fmax(in_num1, in_num2)
print ("maximum of 10 and 11:", out_num) 输出：
Input number1: 10 Input number2: 11 maximum of 10 and 11: 11
代码2：
# Python program explaining
# fmax() function
import numpy as geek
in_arr1 = [2, 8, 125, geek.nan]
in_arr2 = [geek.nan, 3, 115, geek.nan]
print ("Input array1:", in_arr1)
print ("Input array2:", in_arr2)
out_arr = geek.fmax(in_arr1, in_arr2)
print ("Output array:", out_arr) 输出：
Input array1: [2, 8, 125, nan] Input array2: [nan, 3, 115, nan] Output array: [ 2. 8. 125. nan]
代码3：
# Python program explaining
# fmax() function
import numpy as geek
in_arr1 = [2, 8, 125]
in_arr2 = [3, 3, 115]
print ("Input array1:", in_arr1)
print ("Input array2:", in_arr2)
out_arr = geek.fmax(in_arr1, in_arr2)
print ("Output array:", out_arr) 输出：
Input array1: [2, 8, 125] Input array2: [3, 3, 115] Output array: [ 3 8 125]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.fmax() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。