numpy.equal(arr1，arr2，out = None，where = True，cast ='same_kind'，order ='K'，dtype = None，ufunc'not_equal')：此逻辑函数检查arr1 == arr2 elemen-twise。
参数：
-
arr1 :[数组]输入数组
arr2 :[数组]输入数组 - out :[ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，并放置在结果中。
- **kwargs:允许您将关键字的可变参数长度传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
- where :[数组，可选] True值表示在该位置计算通用函数(ufunc)，False值表示将值保留在输出中。
返回：
Returns arr1 == arr2 element-wise
代码1：
# Python Program illustrating
# numpy.equal() method
import numpy as geek
a = geek.equal([1., 2.], [1., 3.])
print("Check to be Equal:\n", a, "\n")
b = geek.equal([1, 2], [[1, 3],[1, 4]])
print("Check to be Equal:\n", b, "\n")输出：
Check to be Equal: [ True False] Check to be Equal: [[ True False] [ True False]]
代码2：使用.equal()函数比较数据类型
# Python Program illustrating
# numpy.equal() method
import numpy as geek
# Here we will compare Complex values with int
a = geek.array([0 + 1j, 2])
b = geek.array([1,2])
d = geek.equal(a, b)
print("Comparing complex with int using .equal():", d)输出：
Comparing complex with int using .equal(): [False True]
代码3：
# Python Program illustrating
# numpy.not_equal() method
import numpy as geek
# Here we will compare Float with int values
a = geek.array([1.1, 1])
b = geek.array([1, 2])
d = geek.not_equal(a, b)
print("\nComparing float with int using .not_equal():", d)输出：
Comparing float with int using .not_equal(): [ True True]
参考文献：
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.equal.html
。
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Mohit Gupta_OMG 大神的英文原创作品 numpy.equal() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。