numpy.bitwise_xor()函数用于计算两个数组元素的按位XOR。此函数计算输入数组中整数的基础二进制表示形式的按位XOR。
用法： numpy.bitwise_xor(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, ufunc ‘bitwise_xor’)
参数：
arr1 :[数组]输入数组。
arr2 :[数组]输入数组。
out :[ndarray，可选]将结果存储到的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。
**kwargs:使您可以将参数的关键字变量长度传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
where :[数组，可选]真值表示在该位置计算通用函数(ufunc)，假值表示将值保留在输出中。
Return :[ndarray或标量]结果。如果x1和x2均为标量，则为标量。
代码1：工作
# Python program explaining
# bitwise_xor() function
import numpy as geek
in_num1 = 10
in_num2 = 11
print ("Input number1:", in_num1)
print ("Input number2:", in_num2)
out_num = geek.bitwise_xor(in_num1, in_num2)
print ("bitwise_xor of 10 and 11:", out_num) 输出：
Input number1: 10 Input number2: 11 bitwise_xor of 10 and 11: 1
代码2：
# Python program explaining
# bitwise_xor() function
import numpy as geek
in_arr1 = [2, 8, 125]
in_arr2 = [3, 3, 115]
print ("Input array1:", in_arr1)
print ("Input array2:", in_arr2)
out_arr = geek.bitwise_xor(in_arr1, in_arr2)
print ("Output array after bitwise_xor:", out_arr) 输出：
Input array1: [2, 8, 125] Input array2: [3, 3, 115] Output array after bitwise_xor: [ 1 11 14]
代码3：
# Python program explaining
# bitwise_xor() function
import numpy as geek
in_arr1 = [True, False, True, False]
in_arr2 = [False, False, True, True]
print ("Input array1:", in_arr1)
print ("Input array2:", in_arr2)
out_arr = geek.bitwise_xor(in_arr1, in_arr2)
print ("Output array after bitwise_xor:", out_arr) 输出：
Input array1: [True, False, True, False] Input array2: [False, False, True, True] Output array after bitwise_xor: [ True False False True]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.bitwise_xor() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。