numpy.ascontiguousarray()function用于我们要在内存中返回连续数组(C顺序)的情况。
用法： numpy.ascontiguousarray(arr, dtype=None)
参数：
arr :[数组]输入数据，可以转换为数组的任何形式。这包括标量，列表，元组列表，元组，元组元组，列表元组和ndarray。
dtype :[str或dtype对象，可选]返回数组的数据类型。
Return :ndarray具有与arr相同的形状和内容的连续数组，如果指定，则类型为dtype。
代码1：列出数组
# Python program explaining
# numpy.ascontiguousarray() function
import numpy as geek
my_list = [100, 200, 300, 400, 500]
print ("Input list:", my_list)
out_arr = geek.ascontiguousarray(my_list, dtype = geek.float32)
print ("output array from input list:", out_arr) 输出：
Input list: [100, 200, 300, 400, 500] output array from input list: [ 100. 200. 300. 400. 500.]
代码2：元组数组
# Python program explaining
# numpy.ascontiguousarray() function
import numpy as geek
my_tuple = ([2, 6, 10], [8, 12, 16])
print ("Input touple:", my_tuple)
out_arr = geek.ascontiguousarray(my_tuple, dtype = geek.int32)
print ("output array from input touple:", out_arr) 输出：
Input touple: ([2, 6, 10], [8, 12, 16]) output array from input touple: [[ 2 6 10] [ 8 12 16]]
代码3：标量到数组
# Python program explaining
# numpy.ascontiguousarray() function
import numpy as geek
my_scalar = 100
print ("Input scalar:", my_scalar)
out_arr = geek.ascontiguousarray(my_scalar, dtype = geek.float32)
print ("output array from input scalar:", out_arr)
print(type(out_arr))输出：
Input scalar: 100 output array from input scalar: [ 100.] class 'numpy.ndarray'
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.ascontiguousarray() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。