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Python numpy.argsort()用法及代码示例


numpy.argsort()函数用于使用kind关键字指定的算法沿给定轴执行间接排序。它返回一个与arr形状相同的索引数组,该数组将对该数组进行排序。

用法: numpy.argsort(arr, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None)

参数:
arr :[数组]输入数组。
axis :[int或None]要排序的轴。如果为None,则在排序之前将数组展平。默认值为-1,它沿着最后一个轴排序。
kind :[“快速排序”,“合并排序”,“堆排序”]选择算法。默认值为“快速排序”。
order :[str或str的列表]当arr是定义了字段的数组时,此参数指定要比较第一个,第二个等的字段。


Return :[index_array,ndarray]沿指定轴对arr进行排序的索引数组。如果arr为一维,则arr [index_array]返回已排序的arr。

代码1:

# Python program explaining 
# argpartition() function 
   
import numpy as geek 
  
# input array 
in_arr = geek.array([ 2, 0,  1, 5, 4, 1, 9]) 
print ("Input unsorted array:", in_arr)  
  
out_arr = geek.argsort(in_arr) 
print ("Output sorted array indices:", out_arr) 
print("Output sorted array:", in_arr[out_arr])
输出:
Input unsorted array: [2 0 1 5 4 1 9]
Output sorted array indices: [1 2 5 0 4 3 6]
Output sorted array: [0 1 1 2 4 5 9]


代码2:

# Python program explaining 
# argpartition() function 
  
import numpy as geek 
  
# input 2d array 
in_arr = geek.array([[ 2, 0, 1], [ 5, 4, 3]]) 
print ("Input array:", in_arr)  
  
# output sorted array indices 
out_arr1 = geek.argsort(in_arr, kind ='mergesort', axis = 0) 
print ("Output sorteded array indices along axis 0:", out_arr1) 
out_arr2 = geek.argsort(in_arr, kind ='heapsort', axis = 1) 
print ("Output sorteded array indices along axis 1:", out_arr2)
输出:
Input array: [[2 0 1]
 [5 4 3]]
Output sorteded array indices along axis 0: [[0 0 0]
 [1 1 1]]
Output sorteded array indices along axis 1: [[1 2 0]
 [2 1 0]]


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注:本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.argsort() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。