Python Matplotlib.pyplot.twiny()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。

样例代码

# sample code 
import matplotlib.pyplot as plt  
    
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])  
plt.show()

输出：

matplotlib.pyplot.twiny()函数

matplotlib库的pyplot模块中的twinx()函数用于制作和返回共享y轴的第二个轴。

用法：

matplotlib.pyplot.twiny(ax=None)

参数：此方法不接受任何参数。

返回：这将返回共享x轴的第二个轴

以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.twiny()函数：

范例1：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
    
    
def GFG1(temp):
    return (5. / 9.) * (temp - 32) 
    
def GFG2(ax1):
    y1, y2 = ax1.get_ylim() 
    ax_twin .set_ylim(GFG1(y1), GFG1(y2)) 
    ax_twin .figure.canvas.draw() 
    
fig, ax1 = plt.subplots() 
ax_twin = ax1.twiny() 
    
ax1.callbacks.connect("ylim_changed", GFG2) 
ax1.plot(np.linspace(10, 120, 100)) 
ax1.set_xlim(0, 40) 
    
ax1.set_xlabel('Fahrenheit') 
ax_twin .set_xlabel('Celsius') 
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.twiny() function\ 
 Example\n\n', fontweight ="bold") 
plt.show()

输出：

范例2：

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
# Create some mock data 
t = np.arange(0.01, 20.0, 0.001) 
data1 = np.exp(t) 
data2 = np.sin(0.3 * np.pi * t) 
   
fig, ax1 = plt.subplots() 
   
color = 'tab:blue'
ax1.set_ylabel('time (s)') 
ax1.set_xlabel('exp', color = color) 
ax1.plot(data1, t, color = color) 
ax1.tick_params(axis ='x', labelcolor = color) 
   
ax2 = ax1.twiny() 
   
color = 'tab:green'
ax2.set_xlabel('sin', color = color) 
ax2.plot(data2, t, color = color) 
ax2.tick_params(axis ='x', labelcolor = color) 
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.twiny() function\ 
 Example\n\n', fontweight ="bold") 
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.twiny() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。