Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。
样例代码
# sample code
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])
plt.show() 输出：
matplotlib.pyplot.twinx()函数
matplotlib库的pyplot模块中的twinx()函数用于制作和返回共享x轴的第二个轴。
用法：
matplotlib.pyplot.twinx(ax=None)
参数：此方法不接受任何参数。
返回：这将返回共享x轴的第二个轴
以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.twinx()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def GFG1(temp):
return (5. / 9.) * (temp - 32)
def GFG2(ax1):
y1, y2 = ax1.get_ylim()
ax_twin .set_ylim(GFG1(y1), GFG1(y2))
ax_twin .figure.canvas.draw()
fig, ax1 = plt.subplots()
ax_twin = ax1.twinx()
ax1.callbacks.connect("ylim_changed", GFG2)
ax1.plot(np.linspace(0, 120, 100))
ax1.set_xlim(30, 100)
ax1.set_ylabel('Fahrenheit')
ax_twin .set_ylabel('Celsius')
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.twinx() function \
Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Create some mock data
t = np.arange(0.01, 20.0, 0.001)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(0.3 * np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'tab:blue'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color = color)
ax1.plot(t, data1, color = color)
ax1.tick_params(axis ='y', labelcolor = color)
ax2 = ax1.twinx()
color = 'tab:green'
ax2.set_ylabel('sin', color = color)
ax2.plot(t, data2, color = color)
ax2.tick_params(axis ='y', labelcolor = color)
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.twinx() function \
Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.twinx() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。