Python Matplotlib.pyplot.tricontourf()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。

Matplotlib.pyplot.tricontourf()

matplotlib库的pyplot模块中的tricontourf()函数用于在非结构化三角形网格上绘制轮廓。

用法：  matplotlib.pyplot.tricontourf(\*args, \*\*kwargs)

参数：此方法接受下面描述的以下参数：

x, y:这些参数是要绘制的数据的x和y坐标。
triangulation:此参数是matplotlib.tri.Triangulation对象。
Z:此参数是轮廓值的数组，三角测量中每个点一个。
**kwargs:此参数是文本属性，用于控制标签的外观。

其余所有args和kwargs与matplotlib.pyplot.plot()相同。

返回值：这将返回包含以下内容的2 Line2D的列表：

为三角形边绘制的线。
为三角形节点绘制的标记

注意：tricontourf-only关键字参数是抗锯齿的，它是布尔启用抗锯齿，用于非结构化三角形网格的轮廓中。

以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.tricontourf()函数：
范例1：

Python3

#Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.tri as mtri  
import numpy as np  
        
    
# Create triangulation.  
x = np.asarray([0, 1, 0, 3, 0.5, 1.5, 
                2.5, 1, 2, 1.5])  
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0, 1.0,  
                1.0, 2, 2, 3.0])  
  
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4], [2, 6, 5],  
             [4, 5, 7], [5, 6, 8], [5, 8, 7],  
             [7, 8, 9], [1, 2, 5], [2, 3, 6]]  
    
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)  
z = np.cos(2.5 * x*x) + np.sin(2.5 * x*x)  
  
t = plt.tricontourf(triang, z) 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.tricontourf() Example\n', 
          fontsize=14, fontweight='bold') 
  
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

#Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.tri as tri  
import numpy as np  
  
      
n_angles = 60
n_radii = 10
min_radius = 0.35
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)  
    
angles = np.linspace(0, np.pi, n_angles, endpoint = False)  
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis = 1)  
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles  
    
x = (10 * radii * np.cos(angles)).flatten()  
y = (10 * radii * np.sin(angles)).flatten()  
z = (np.cos(4*(radii)**2) * np.sin((angles)**2)).flatten()  
    
triang = tri.Triangulation(x, y)  
    
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),  
                         y[triang.triangles].mean(axis = 1))  
                < min_radius)  
  
tcf = plt.tricontourf(triang, z) 
  
plt.colorbar(tcf)  
plt.title('matplotlib.pyplot.tricontourf() Example\n', 
          fontsize=14, fontweight='bold') 
  
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.tricontourf() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。