Python Matplotlib.pyplot.tricontour()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各种图，例如线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。

样例代码

# sample code 
import matplotlib.pyplot as plt  
    
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])  
plt.show()

输出：

matplotlib.pyplot.tricontour()函数

matplotlib库的pyplot模块中的tricontour()函数用于在非结构化三角形网格上绘制轮廓。

用法：

matplotlib.pyplot.tricontour(*args, **kwargs)

参数：此方法接受以下描述的参数：

x, y:这些参数是要绘制的数据的x和y坐标。
triangulation:此参数是matplotlib.tri.Triangulation对象。
Z:此参数是轮廓值的数组，三角测量中每个点一个。
**kwargs:此参数是文本属性，用于控制标签的外观。

所有剩余args和kwargs与matplotlib.pyplot相同。 pcolor()。

返回值：这将返回包含以下内容的2 Line2D的列表：

为三角形边绘制的线。
为三角形节点绘制的标记

以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.tricontour()函数：

范例1：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.tri as mtri 
import numpy as np 
      
# Create triangulation. 
x = np.asarray([0, 1, 2, 3, 0.5, 
                1.5, 2.5, 1, 2, 1.5]) 
  
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0,  
                1.0, 1.0, 2, 2, 3.0]) 
  
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4], 
             [2, 6, 5], [4, 5, 7], 
             [5, 6, 8], [5, 8, 7], 
             [7, 8, 9], [1, 2, 5],  
             [2, 3, 6]] 
  
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles) 
z = np.cos(3 * x) * np.cos(6 * y)+np.sin(6 * x) 
      
fig, axs = plt.subplots() 
t = axs.tricontourf(triang, z) 
axs.tricontour(triang, z, colors ='white') 
fig.colorbar(t) 
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.tricontour() Example')  
plt.show()

输出：

范例2：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.tri as tri 
import numpy as np 
     
n_angles = 26
n_radii = 10
min_radius = 0.35
radii = np.linspace(min_radius,  
                    0.95, n_radii) 
   
angles = np.linspace(0, 3 * np.pi, 
                     n_angles,  
                     endpoint = False) 
  
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], 
                   n_radii, axis = 1) 
  
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles 
   
x = (10 * radii * np.cos(angles)).flatten() 
y = (10 * radii * np.sin(angles)).flatten() 
z = (np.cos(16 * radii) * np.cos(3 * angles)+np.sin(8 * radii)).flatten() 
   
triang = tri.Triangulation(x, y) 
   
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1), 
                         y[triang.triangles].mean(axis = 1)) 
                < min_radius) 
     
fig1, ax1 = plt.subplots() 
ax1.set_aspect('equal') 
tcf = ax1.tricontourf(triang, z) 
fig1.colorbar(tcf) 
ax1.tricontour(triang, z, colors ='k') 
fig1.suptitle('matplotlib.pyplot.tricontour() Example')  
  
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.tricontour() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。