Python Matplotlib.pyplot.tight_layout()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各种图，例如线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。

样例代码

# sample code 
import matplotlib.pyplot as plt  
    
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])  
plt.show()

输出：

matplotlib.pyplot.tight_layout()函数

matplotlib库的pyplot模块中的tight_layout()函数用于自动调整子图参数以提供指定的填充。

用法： matplotlib.pyplot.tight_layout(pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None)

参数：此方法接受以下描述的参数：

pad:此参数用于在图形边和子图的边之间进行填充，以字体大小的一部分表示。
h_pad，w_pad：这些参数用于相邻子图的边之间的填充(高度/宽度)，作为字体大小的一部分。
rect:此参数是整个子图区域将适合的归一化图形坐标中的矩形。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例说明了matplotlib.pyplot.tight_layout()matplotlib.pyplot中的函数：

示例1：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
fig, axs = plt.subplots(1, 2) 
  
x = np.arange(0.0, 2.0, 0.02) 
y1 = np.sin(2 * np.pi * x) 
y2 = np.exp(-x) 
l1, = axs[0].plot(x, y1) 
l2, = axs[0].plot(x, y2, marker ='o') 
  
y3 = np.sin(4 * np.pi * x) 
y4 = np.exp(-2 * x) 
l3, = axs[1].plot(x, y3, color ='tab:green') 
l4, = axs[1].plot(x, y4, color ='tab:red', marker ='o') 
  
fig.legend((l1, l2), ('Line 1', 'Line 2'), 'upper left') 
fig.legend((l3, l4), ('Line 3', 'Line 4'), 'upper right') 
  
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.tight_layout() Example') 
plt.tight_layout() 
plt.show()

输出：

示例2：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.ticker import EngFormatter 
  
prng = np.random.RandomState(19680801) 
  
xs = np.logspace(1, 9, 100) 
ys = (0.8 + 0.4 * prng.uniform(size = 100)) * np.log10(xs)**2
  
plt.xscale('log') 
  
formatter0 = EngFormatter(unit ='Hz') 
plt.plot(xs, ys) 
plt.xlabel('Frequency') 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.tight_layout() Example') 
plt.tight_layout() 
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.tight_layout() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。