Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各种图，例如线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。
matplotlib.pyplot.quiverkey()函数
matplotlib库的pyplot模块中的quiverkey()函数用于将 key 添加到颤动图。
用法： matplotlib.pyplot.quiverkey(Q, X, Y, U, label, **kw)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- Q:此参数是通过调用quiver返回的Quiver实例。
- X, Y:这些参数是键位置的x和y坐标。
- U:此参数是 key 的长度。
- label:此参数是具有 key 长度和单位的字符串。
- angles:此参数是箭头的角度。
- color:此参数是从Q覆盖的面和边颜色。
- labelpos:此参数用于将标签放置在箭头的上方，下方，右侧。
- labelsep:此参数是箭头和标签之间的距离(以英寸为单位)。
- labelcolor:默认为默认的文本颜色。
- fontproperties:此参数是具有FontProperties初始化程序可接受的关键字参数的字典：家族，样式，变体，大小，权重。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.pyplot.quiverkey()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.arange(-20, 20, 0.5)
Y = np.arange(-20, 20, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
q = plt.quiver(X, Y, U, V)
plt.quiverkey(q, X = 0.5, Y = 0.5,
U = 500, label ='Quiver key')
plt.title('matplotlib.pyplot.quiverkey() Example')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X**2)
V = np.sin(Y**2)
C = U**2 + V**2
Q = plt.quiver(X, Y, U, V, C, units ='width')
plt.quiverkey(Q, 0.4, 0.9, 1,
r'val = $Cos(x ^ 2)^2 + Sin(x ^ 2)^2$',
labelpos ='E',
coordinates ='figure')
plt.title('matplotlib.pyplot.quiverkey() Example\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.quiverkey() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。