Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各种图，例如线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。
matplotlib.pyplot.phase_spectrum()函数：
matplotlib库的pyplot模块中的phase_spectrum()函数用于绘制phase_spectrum。通常，它计算序列的phase_spectrum并完成绘制。
用法： phase_spectrum(x, Fs=2, Fc=0, window=mlab.window_hanning, pad_to=None, sides=’default’, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x:此参数是数据序列。
- Fs:此参数是标量。默认值为2。
- window:此参数将数据段作为参数，并返回该段的窗口版本。其默认值为window_hanning()
- sides:此参数指定要返回频谱的哪一侧。它可以具有以下值：‘default’，‘onesided’和‘twosided’。
- pad_to:此参数包含填充数据段的整数值。
- Fc:此参数还包含一个整数值，用于抵消曲线图的x范围以反映频率范围。其默认值为0
返回值：这将返回以下内容：
- spectrum:这将返回以弧度为单位的角度频谱。
- freqs:这将返回与频谱中的元素相对应的频率。
- line:这将返回此函数创建的行。
结果是(频谱，频率，线)
以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.phase_spectrum()函数：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(10**5)
dt = 0.0001
Fs = 1 / dt
geeks = np.array([24.40, 110.25, 20.05, 22.00, 61.90,
7.80, 15.00, 22.80, 34.90, 57.30])
nse = np.random.randn(len(geeks))
r = np.exp(-geeks / 0.05)
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * geeks) + nse
# plot phase_spectrum
plt.phase_spectrum(s, Fs = Fs)
plt.title('matplotlib.pyplot.phase_spectrum() function Example',
fontweight ="bold")
plt.show()输出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0)
dt = 0.01
Fs = 1 / dt
t = np.arange(0, 10, dt)
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r)*dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * t) + cnse
# plot simple spectrum
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(t, s)
plt.title('matplotlib.pyplot.phase_spectrum() function Example',
fontweight ="bold")
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.phase_spectrum(s, Fs = Fs)
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 matplotlib.pyplot.phase_spectrum() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。