Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于二维阵列图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组构建的multi-platform数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
Matplotlib.pyplot.hlines()
的Matplotlib.pyplot.hlines()用于在图形中的每个y处从xmin到xmax绘制水平线。
用法： matplotlib.pyplot.hlines(y, xmin, xmax, colors=’k’, linestyles=’solid’, label=”, *, data=None, **kwargs
参数：
的Matplotlib.pyplot.hlines()接受below-described参数：
- y:它是此方法的必需参数。此参数描述了在图形中要绘制的线。它的值是一个标量或一个标量序列，换句话说，就是要绘制直线的y-indexes。
- xmin:它是必需的参数，具有标量值或一维array-like值，用于设置每行的开头。如果提供标量，则所有行的长度将相同。
- colors:顾名思义，它用于设置要绘制的线条的颜色。此参数本质上是可选的，其默认值为“ k”
- linestyles:它也是一个可选参数，接受四个值，即“实心”，“虚线”，“虚线”和“虚线”。它负责设置要绘制的线条的样式。
- label:它是一个可选参数，用于描述有关同一条线中绘制线的信息。这接受一个默认值为空字符串的字符串。
- **kwargs:此参数用于在绘制的线中使用LineCollection属性。
注意：除了上述参数外，此方法还可以使用data关键字参数。还必须注意，作为数据传递的对象必须支持项目访问和成员资格测试。
范例1：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.hlines(y = 1, xmin = 1, xmax = 4)
plt.hlines(y = 1.6, xmin = 1.5, xmax = 4.5)
plt.hlines(y = 2, xmin = 2, xmax = 5)输出：
范例2：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.hlines(y = 1, xmin = 1, xmax = 4, label ="black line")
plt.hlines(y = 1.6, xmin = 1.5, xmax = 4.5, color ='r')
plt.text(1, 1.6, 'Red line', ha ='left', va ='center')
plt.hlines(y = 2, xmin = 2, xmax = 5)输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自RajuKumar19大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.hlines() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。