Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。
matplotlib.pyplot.hist2d()函数
matplotlib库的pyplot模块中的hist2d()函数用于制作2D直方图。
用法：matplotlib.pyplot.hist2d(x, y, bins=10, range=None, density=False, weights=None, cmin=None, cmax=None, \*, data=None, \*\*kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x, y:这些参数是数据序列。
- bins:此参数是可选参数，它包含整数，序列或字符串。
- range:此参数是可选参数，它是箱子的上下限。
- density:此参数是可选参数，它包含布尔值。
- weights:此参数是可选参数，并且是一个权重数组，与x的形状相同。
- cmin:此参数将显示所有计数少于cmin的箱子。
- cmax:此参数将显示所有计数超过cmax的容器。
返回值：这将返回以下内容：
- h:这将返回样本x和y的二维直方图。
- xedges:这将沿x轴返回箱子边。
- yedges:这将沿y轴返回箱子边。
- image:这将返回QuadMesh。
以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.hist2d()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib import colors
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N_points = 100000
x = np.random.randn(N_points)
y = 4 * x + np.random.randn(100000) + 50
plt.hist2d(x, y,
bins = 100,
norm = colors.LogNorm(),
cmap ="gray")
plt.title('matplotlib.pyplot.hist2d() function \
Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
#Implementation of matplotlib function
from matplotlib import colors
import numpy as np
from numpy.random import multivariate_normal
import matplotlib.pyplot as plt
result = np.vstack([
multivariate_normal([10, 10],
[[3, 2], [2, 3]], size=1000000),
multivariate_normal([30, 20],
[[2, 3], [1, 3]], size=100000)
])
plt.hist2d(result[:, 0],
result[:, 1],
bins = 100,
cmap = "Greens",
norm = colors.LogNorm())
plt.title('matplotlib.pyplot.hist2d function \
Example')
plt.show()
plt.hist2d(result[:, 0],
result[:, 1],
bins = 100,
cmap = "RdYlGn_r",
norm = colors.LogNorm())
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.hist2d() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。