Python Matplotlib.pyplot.findobj()用法及代码示例

Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于二维阵列图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.pyplot.findobj()

此函数用于递归查找艺术家中包含的艺术家的所有实例。创建过滤器以匹配艺术家对象，该艺术家对象查找并返回匹配艺术家的列表。艺术家对象是指matplotlib.artist负责在画布上绘制颜料的类。

用法： matplotlib.pyplot.findobj(o=None, match=None, include_self=True)

参数：

match:此参数用于创建过滤器以匹配搜索的艺术家对象。这可能是三件事之一；
- None:这将返回艺术家中的所有对象。
- A function:具有签名的函数，例如def match(artist：Artist)->布尔值。此函数的结果包含艺术家，该艺术家为其返回True。
- 一个类实例：此结果包含相同类或其子类之一的艺术家(实例检查)，例如Line2D
include_self:这个参数接受一个布尔值，并且对我来说包含它本身以检查匹配项列表。

返回值：它返回艺术家列表

范例1：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
  
h = plt.figure() 
  
plt.plot(range(1,11), 
         range(1,11),  
         gid = 'dummy_data') 
  
legend = plt.legend(['the plotted line']) 
  
plt.title('figure')   
  
axis = plt.gca() 
axis.set_xlim(0,5) 
  
for p in set(h.findobj(lambda x:x.get_gid() == 'dummy_data')):
   p.set_ydata(np.ones(10)*10.0) 
      
plt.show()

输出：

python-matplotlib-findobj-1

范例2：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.text as text 
  
m = np.arange(3, -4, -.2) 
n = np.arange(3, -4, -.2) 
o = np.exp(m) 
p = o[::-1] 
  
figure, axes = plt.subplots() 
plt.plot(m, o, 'k--', m, p,  
         'k:', m, o + p, 'k') 
  
plt.legend((' Modelset', 'Dataset', 
            'Total string length'), 
           loc ='upper center',  
           shadow = True) 
plt.ylim([-1, 10]) 
plt.grid(True) 
plt.xlabel(' Modelset --->') 
plt.ylabel(' String length --->') 
plt.title('Min. Length of String') 
  
  
# Helper function 
def find_match(x):
    return hasattr(x, 'set_color') and not hasattr(x, 'set_facecolor') 
  
# calling the findobj function 
for obj in figure.findobj(find_match):
    obj.set_color('black') 
  
# match on class instances 
for obj in figure.findobj(text.Text):
    obj.set_fontstyle('italic') 
  
  
plt.show()

输出：
matplotlib.pyplot.findobj()

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自RajuKumar19大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.findobj() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。