Python Matplotlib.pyplot.fill_between()用法及代码示例

用法： matplotlib.pyplot.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, step=None, interpolate=False, *, data=None, **kwargs)

参数：

1. x:它是长度为N的数组。这是定义曲线的节点的y坐标。
2. y1:它是长度为N或标量的数组。这表示定义第一条曲线的节点的x坐标。
3. y2:它是长度为N的数组，实际上是可选的。它的默认值为0。这表示定义第二条曲线的节点的x坐标。
4. where:它是长度为N的布尔值的数组。定义是否需要排除某些垂直区域以使其不被填充。重要的是要注意，此定义意味着两个虚假值之间的孤立真实值将不会执行填充。相邻的False值导致未填充True值的两侧。
5. interpolate:它是一个可选参数，它接受布尔值。仅当在何处使用并且两条曲线彼此交叉时才有意义。语义上，如果通常用于y1> y2或类似情况。默认情况下，填充区域将放置在x-array位置，以定义填充的多边形区域。 x的具有相交的部分被简单地裁剪。将此参数设置为True会计算出实际的相交点，并扩展到填充区域，直到该点为止。
6. step:这是一个可选参数，它接受三个值之一，即‘pre’，‘post’和‘mid’。这用于指定步骤将在何处发生。
   • pre:从每个y位置开始，x值一直持续向左连续，即，间隔(x [i-1]，x [i])的值为y [i]。
   • post:从每个y位置开始，x值一直持续向右连续，即，间隔(x [i]，x [i + 1])的值为y [i]。
   • mid:在x位置之间的中间位置发生这些步骤。

返回值：它从PolyCollection返回绘制的多边形。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
x = np.arange(0,10,0.1) 
  
# plotting the lines 
a1 = 4 - 2*x 
a2 = 3 - 0.5*x 
a3 = 1 -x 
  
# The upper edge of 
# polygon 
a4 = np.minimum(a1, a2) 
  
# Setting the y-limit 
plt.ylim(0, 5) 
  
# Plot the lines 
plt.plot(x, a1, 
        x, a2, 
        x, a3) 
  
# Filling between line a3  
# and line a4 
plt.fill_between(x, a3, a4, color='green', 
                 alpha=0.5) 
plt.show()

输出：

范例2：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
  
a = np.linspace(0,2*3.14,50) 
b = np.sin(a) 
  
plt.fill_between(a, b, 0, 
                 where = (a > 2) & (a <= 3), 
                 color = 'g') 
plt.plot(a,b)