Python Matplotlib.pyplot.figlegend()用法及代码示例

Matplotlib是一个Python库，用于使用Pyplot创建，制作动画以及编辑图形，曲线图和图形。 Matplotlib.pyplot根据用户的喜好和要求，定义了许多要使用的函数。

matplotlib.pyplot.figlegend()函数

这用于在图上放置图例。 Matplotlib中的图例类似于定义图中固化方法的铭牌。

用法： matplotlib.pyplot.figlegend(*args, **kwargs)
参数：some important parameters are:

处理：所有图形线的列表(或在技术术语“艺术家”中)将要添加到图例的艺术家(线，补丁)列表作为不同的手柄。在figlend()中指定句柄是可选的。
标签：图例的实际名称列表用来显示Artist实际值的标签列表称为标签。在figlend()中指定标签是可选的，如果未指定标签，则figlend()函数将其命名为Legend 1，Legend 2，依此类推。
位置：图例的位置(默认值：‘best’)。

返回：返回图例。

范例1：创建了一个数据集x，其值x = [0，0.1，0.2，…。，5]且y = sin(x)，然后用标签= =绘制了数据集x在x轴和y在y轴的图形。 “ Sin”，并使用默认的figlegend()与该图一起绘制，并使用之前指定的标签作为图例。

Python3

# Importing the necessary modules 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Creating a dataset 
x = np.arange(0, 5, 0.1) 
y = np.sin(x) 
  
# Plotting the data 
plt.plot(x, y, label = "Sin") 
  
# Legend 
plt.figlegend()

输出：

figlegend()

范例2：使用与上述相同的方法，但显示使用figlegend()句柄和标签，但使用默认位置。

Python3

# Importing the necessary modules 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Creating a dataset 
x = np.arange(0, 5, 0.1) 
y = np.cos(x) 
  
# Plotting the data 
line1 = plt.plot(x, y) 
  
# Legend 
plt.figlegend((line1),('Cos'))

输出：

figlegend plot-2

范例3：通过在tan和cos函数的一个图上绘制两个图形来显示figlegend(句柄，标签，位置)函数的使用。

Python3

# Importing the necessary modules 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Creating a dataset 
x = np.arange(0, 5, 0.1) 
y = np.tan(x) 
  
x1 = np.arange(0, 5, 0.1) 
y1 = np.cos(x) 
  
# Plotting the data 
line1 = plt.plot(x, y) 
line2 = plt.plot(x1, y1) 
  
# Legend 
plt.figlegend( 
handles = (line1,line2), 
          labels = ("Tan","Cos"), 
          loc='upper right')

输出：

figlegend plot-3

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自samrat2825大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.figlegend() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。