Python Matplotlib.pyplot.barbs()用法及代码示例

Matplotlib是Python绑定库，可为用户提供MATLAB-like绘图框架。 Matplotlib可以在Python脚本，Python和IPython Shell，Web应用程序服务器以及各种图形用户接口工具包(例如Tkinter，awxPython等)中使用。

注意：有关更多信息，请参阅Python Matplotlib-概述

Matplotlib.pyplot.barbs()

matplotlib.pyplot.barbs方法用于绘制倒钩的2D场。

什么是倒钩？

倒钩在气象学中主要用于绘制风速和风向，但也可以用于绘制任何二维矢量。与箭头相比，倒钩能够提供有关矢量幅度的更精确和定量的信息。这主要是因为箭头使用其长度来表示矢量的大小，而倒钩使用三角形或斜线，如下所示：

                   /\    \
                  /  \    \
                 /    \    \    \
                /      \    \    \
               ------------------------------

• 幅度的最大增量由三角形(或标记)表示
• 最小增量为half-line

用法： matplotlib.pyplot.barbs(x_coordinate, y_coordinate, x_direction, y_direction, [colour])

注意：

• 如果未给出倒钩位置的x坐标和y坐标，则将基于x_direction和y_direction将它们生成为统一的整数网格
• 如果x坐标和y坐标是一维的，而x_direction和y_direction是二维的，则x坐标和y坐标将使用以下方式扩展为二维网格x, y=numpy.meshgrid(x, y)。在这种情况下，x坐标和y坐标必须与的行和列尺寸匹配x_direction和y_direction

样例代码：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
x = np.linspace(-5, 5, 5) 
X, Y = np.meshgrid(x, x) 
U, V = 12 * X, 12 * Y 
  
data = [(-1.5, .5, -6, -6), 
        (1, -1, -46, 46), 
        (-3, -1, 11, -11), 
        (1, 1.5, 80, 80), 
        (0.5, 0.25, 25, 15), 
        (-1.5, -0.5, -5, 40)] 
  
data = np.array(data, dtype=[('x', np.float32), 
                             ('y', np.float32), 
                             ('u', np.float32),  
                             ('v', np.float32)]) 
  
plt.barbs(X, Y, U, V)

输出：