Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。
matplotlib.pyplot.acorr()函数
matplotlib库的pyplot模块中的acorr()函数用于绘制x(array-like)的自相关。
用法： matplotlib.pyplot.acorr(x, *, data=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x:此参数是一个标量序列。
- detrend:此参数是可选参数。默认值为mlab.detrend_none
- normed:此参数也是可选参数，包含bool值。其默认值为True
- usevlines:此参数也是可选参数，包含bool值。其默认值为True
- maxlags:此参数也是可选参数，包含整数值。其默认值为10
- linestyle:该参数也是可选参数，仅当usevlines为False时才用于绘制数据点。
- marker:此参数也是可选参数，包含字符串。默认值为“ o”
返回值：此方法返回以下内容：
- lags:此方法返回滞后向量
- c:此方法返回自动相关向量。
- line:如果usevlines为True，则添加LineCollection，否则添加Line2D。
- b:如果usevlines为True，则此方法返回水平线为0，否则返回None。
结果是(lags, c, line, b)。
以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.acorr()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib.pyplot.acorr()
# function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Time series data
geeks = np.array([24.40, 110.25, 20.05, 22.00,
61.90, 7.80, 15.00, 22.80,
34.90, 57.30])
# Plot autocorrelation
plt.acorr(geeks, maxlags = 9)
# Add labels to autocorrelation plot
plt.title("Autocorrelation of Geeksforgeeks' Users data")
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# Display the autocorrelation plot
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib.pyplot.acorr()
# function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(10**7)
geeks = np.random.randn(51 )
plt.title("Autocorrelation Example")
plt.acorr(geeks, usevlines = True,
normed = True, maxlags = 50,
lw = 2)
plt.grid(True)
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.acorr() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。