Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Figure模块提供了顶层Artist，即Figure，其中包含所有绘图元素。此模块用于控制所有图元的子图和顶层容器的默认间距。
matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust()方法
matplotlib库的subplots_adjust()方法图形模块用于用kwarg更新SubplotParams。
用法：subplots_adjust(self, left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)
参数：此方法接受下面讨论的以下参数：
- left:此参数是该图子图的左侧。
- right:此参数是该图子图的右侧。
- bottom:此参数是该图子图的底部。
- top:此参数是该图子图的顶部。
- wspace:此参数是为子图之间的空间保留的宽度量，表示为平均轴宽度的一部分。
- hspace:此参数是为子图之间的空间保留的高度量，表示为平均轴高度的一部分。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.figure中的matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
fig = plt.figure()
axs = fig.subplots()
axs.plot(x, y)
fig.subplots_adjust(bottom = 0.15)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
fig.show() 输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import TextBox
fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom = 0.2)
t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.001)
s = np.sin(t)+np.cos(2 * t)
initial_text = "sin(t) + cos(2t)"
l, = ax.plot(t, s, lw = 2)
def submit(text):
ydata = eval(text)
l.set_ydata(ydata)
ax.set_ylim(np.min(ydata), np.max(ydata))
plt.draw()
axbox = plt.axes([0.4, 0.05, 0.3, 0.075])
text_box = TextBox(axbox, 'Formula Used:',
initial = initial_text)
text_box.on_submit(submit)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
fig.show() 输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。