Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Figure模块提供了顶层Artist，即Figure，其中包含所有绘图元素。此模块用于控制所有图元的子图和顶层容器的默认间距。
matplotlib.figure.Figure.align_xlabels()函数
如果自动进行标签对齐，则使用matplotlib库的align_xlabels()方法图形模块将子图的xlabel与相同的子图行或列对齐。
用法： align_xlabels(self, axs=None)
参数：这接受以下描述的以下参数：
- axs:此参数是用于对齐xlabel的轴列表。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.figure中的matplotlib.figure.Figure.align_xlabels()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
for i in range(2):
ax = fig.add_subplot(gs[1, i])
ax.set_ylabel('Y label')
ax.set_xlabel('X label')
if i == 0:
for tick in ax.get_xticklabels():
tick.set_rotation(45)
fig.align_xlabels()
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.align_xlabels() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure(tight_layout = True)
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = fig.add_subplot(gs[0,:])
ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))
ax.set_ylabel('YLabel0')
ax.set_xlabel('XLabel0')
for i in range(2):
ax = fig.add_subplot(gs[1, i])
ax.plot(np.arange(1., 0., -0.1) * 2000.,
np.arange(1., 0., -0.1))
ax.set_ylabel('YLabel1 % d' % i)
ax.set_xlabel('XLabel1 % d' % i)
if i == 0:
for tick in ax.get_xticklabels():
tick.set_rotation(55)
fig.align_xlabels()
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.align_xlabels() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.figure.Figure.align_xlabels() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。