Python Matplotlib.dates.epoch2num()用法及代码示例

Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于二维阵列图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组构建的multi-platform数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.dates.epoch2num()

的matplotlib.dates.epoch2num()函数用于从0001开始的日期开始将一个时期或一系列时期转换为新的日期格式。

用法： matplotlib.dates.epoch2num(e)

参数：

e:它可以是一个纪元或一个纪元序列。

返回值：自日期0001开始的新日期格式。

范例1：

import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
  
# generate some random data 
# for approx 5 yrs 
random_data = [float(random.randint(1487517521, 
                                    14213254713)) 
               for _ in range(1000)] 
  
# convert the epoch format to 
# matplotlib date format  
mpl_data = mdates.epoch2num(random_data) 
  
# plotting the graph 
fig, axes = plt.subplots(1, 1) 
axes.hist(mpl_data, bins = 51, color ='green') 
locator = mdates.AutoDateLocator() 
  
axes.xaxis.set_major_locator(locator) 
axes.xaxis.set_major_formatter(mdates.AutoDateFormatter(locator)) 
  
plt.show()

输出：

范例2：

from tkinter import *
from tkinter import ttk 
import time  
import matplotlib 
import queue 
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk 
from matplotlib.figure import Figure 
import matplotlib.animation as animation 
import matplotlib.dates as mdate 
  
  
root = Tk() 
  
graphXData = queue.Queue() 
graphYData = queue.Queue() 
  
def animate(objData):
      
    line.set_data(list(graphXData.queue),  
                  list(graphYData.queue)) 
      
    axes.relim() 
    axes.autoscale_view() 
  
figure = Figure(figsize =(5, 5), dpi = 100) 
axes = figure.add_subplot(111) 
axes.xaxis_date() 
  
line, = axes.plot([], []) 
axes.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%H:%M')) 
  
canvas = FigureCanvasTkAgg(figure, root) 
canvas.get_tk_widget().pack(side = BOTTOM,  
                            fill = BOTH,  
                            expand = True) 
  
for cnt in range (600):
      
    graphXData.put(matplotlib.dates.epoch2num(time.time()-(600-cnt))) 
    graphYData.put(0) 
  
ani = animation.FuncAnimation(figure, animate, interval = 1000) 
  
root.mainloop()

输出：

注：本文由纯净天空筛选整理自RajuKumar19大神的英文原创作品 Matplotlib.dates.epoch2num() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。