Python Matplotlib.colors.to_hex()用法及代码示例

Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于二维阵列图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.colors.to_hex()

的matplotlib.colors.to_hex()函数用于将0到1之间的数字转换为十六进制颜色代码。它使用#rrggbb如果keep_alpha设置为False(也是默认值)，则使用其他格式#rrggbbaa。

用法： matplotlib.colors.to_hex(c, keep_alpha=False)

参数：

c:这表示介于0到1之间的颜色序列数组。
keep_alpha:如果设置为True，则使用#rrggbbaa格式，否则使用#rrggbb格式，并且仅接受布尔值。

范例1：

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import colors 
import numpy as np 
  
# dummy data to build the grid 
data = np.random.rand(10, 10) * 20
  
# converting into hex color code 
hex_color=matplotlib.colors.to_hex([ 0.47,  
                                    0.0,  
                                    1.0 ]) 
  
# create discrete colormap 
cmap = colors.ListedColormap([hex_color,  
                              'green']) 
  
bounds = [0,10,20] 
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N) 
  
fig, ax = plt.subplots() 
ax.imshow(data, cmap=cmap, norm=norm) 
  
# draw gridlines 
ax.grid(which='major', axis='both',  
        linestyle='-', color='k', 
        linewidth=2) 
  
ax.set_xticks(np.arange(-.5, 10, 1)); 
ax.set_yticks(np.arange(-.5, 10, 1)); 
  
plt.show()

输出：

范例2：

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import colors 
import numpy as np 
  
# dummy data to build the grid 
data = np.random.rand(10, 10) * 20
  
# converting into hex color 
# code with alpha set to True 
hex_color = matplotlib.colors.to_hex([ 0.47, 
                                      0.0,  
                                      1.0,  
                                      0.5 ], 
                                     keep_alpha = True) 
  
# create discrete colormap 
cmap = colors.ListedColormap([hex_color,  
                              'red']) 
  
bounds = [0, 10, 20] 
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N) 
  
fig, ax = plt.subplots() 
ax.imshow(data, cmap = cmap, norm = norm) 
  
# draw gridlines 
ax.grid(which ='major', axis ='both',  
        linestyle ='-', color ='k',  
        linewidth = 2) 
  
ax.set_xticks(np.arange(-.5, 10, 1)); 
ax.set_yticks(np.arange(-.5, 10, 1)); 
  
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自RajuKumar19大神的英文原创作品 Matplotlib.colors.to_hex() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。