Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
Matplotlib.axis.Axis.update_units()函数
matplotlib库的轴模块中的Axis.update_units()函数用于检查单位转换器的数据，并在必要时更新axis.converter实例。
用法： Axis.update_units(self, data)
参数：此方法接受以下参数。
- data:此参数是要更新的数据。
返回值：如果为单位转换注册了数据，则此方法返回True。
以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.update_units()函数：
范例1：
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(10**7)
geeks = np.random.randn(100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.acorr(geeks, usevlines = True,
normed = True,
maxlags = 80, lw = 3)
ax.grid(True)
prop = {'xticks':np.array([-100., -50.,
0., 50., 100.]),
'yticks':np.array([-0.2, 0.2,
0.6, 1., 1.4]),
'ylabel':None, 'xlabel':None}
ax.update(prop)
w = Axis.update_units(ax.xaxis,[1,2,3,4,5])
print(w)
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.update_units()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()输出：
False
例子2
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xx = np.random.rand(16, 30)
fig, ax = plt.subplots()
m = ax.pcolor(xx)
m.set_zorder(-20)
w = Axis.update_units(ax.xaxis,[1,2,3,4,5])
print(w)
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.update_units()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()输出：
False
注：本文由纯净天空筛选整理自 Matplotlib.axis.Axis.update_units() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。