Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.twiny()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.twiny()函数用于创建共享yaxis的双轴。
用法： Axes.twiny(self)
返回值：此方法用于返回以下内容。
- ax_twin：这将返回新创建的Axes实例。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.twiny()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def GFG1(temp):
return (5. / 9.) * (temp - 32)
def GFG2(ax1):
y1, y2 = ax1.get_ylim()
ax_twin .set_ylim(GFG1(y1), GFG1(y2))
ax_twin .figure.canvas.draw()
fig, ax1 = plt.subplots()
ax_twin = ax1.twiny()
ax1.callbacks.connect("ylim_changed", GFG2)
ax1.plot(np.linspace(-40, 120, 100))
ax1.set_ylim(0, 100)
ax1.set_xlabel('Fahrenheit')
ax_twin .set_xlabel('Celsius')
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.twiny()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Create some mock data
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.001)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(0.4 * np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'tab:blue'
ax1.set_ylabel('time (s)')
ax1.set_xlabel('exp', color = color)
ax1.plot(data1, t, color = color)
ax1.tick_params(axis ='x', labelcolor = color)
ax2 = ax1.twiny()
color = 'tab:green'
ax2.set_xlabel('sin', color = color)
ax2.plot(data2, t, color = color)
ax2.tick_params(axis ='x', labelcolor = color)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.twiny()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 matplotlib.axes.Axes.twiny() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。