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Python Matplotlib.axes.Axes.table()用法及代码示例


Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素:Axis,Tick,Line2D,Text,Polygon等,并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.table()函数

matplotlib库的axiss模块中的Axes.table()函数还用于向Axes添加表。

用法: Axes.table(ax, cellText=None, cellColours=None, cellLoc=’right’, colWidths=None, rowLabels=None, rowColours=None, rowLoc=’left’, colLabels=None, colColours=None, colLoc=’center’, loc=’bottom’, bbox=None, edges=’closed’, **kwargs)


参数:此方法接受以下描述的参数:

  • cellText:此参数包含要放置到表格单元格中的文本。
  • cellColours:此参数是单元格的背景色。
  • cellLoc:此参数是单元格中文本的对齐方式。
  • colWidths:此参数是以轴为单位的列宽。
  • rowLabels:此参数是行标题单元格的文本。
  • rowColours:此参数是行标题单元格的颜色。
  • rowLoc:此参数是行标题单元格的文本对齐方式。
  • colLabels:此参数是列标题单元格的文本。
  • colColours:此参数是列标题单元格的颜色。
  • colLoc:此参数是列的文本对齐方式
    标题单元格。
  • Loc:此参数是单元相对于ax的位置。
  • bbox:此参数是将表绘制到的边界框。
  • edges:此参数是要用线条绘制的单元格边。

返回值:这将返回以下内容:

  • 表:此方法返回创建的表。

以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.table()函数:

范例1:

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
val1 = ["{:X}".format(i) for i in range(10)] 
val2 = ["{:02X}".format(10 * i) for i in range(10)] 
val3 = [["" for c in range(10)] for r in range(10)] 
  
fig, ax = plt.subplots() 
ax.set_axis_off() 
table = ax.table( 
    cellText = val3,  
    rowLabels = val2,  
    colLabels = val1, 
    rowColours =["palegreen"] * 10,  
    colColours =["palegreen"] * 10, 
    cellLoc ='center',  
    loc ='upper left')         
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.table() function Example', 
             fontweight ="bold") 
  
plt.show()

输出:

范例2:

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
   
data = [[ 66, 174,  71, 58], 
        [ 58, 139,  45, 164], 
        [ 89,  52, 18, 81], 
        [ 78,  58, 123,  68], 
        [13, 159, 164, 80]] 
   
val1 = ('Geek1', 'Geek2', 'Geek3', 'Geek4') 
val2 = ['Month % d' % x for x in (5, 4, 3, 2, 1)] 
val3 = np.arange(0, 2500, 500) 
val4 = 1000
val5 = plt.cm.plasma(np.linspace(0, 0.5, len(val2))) 
val6 = len(data) 
val7 = np.arange(len(val1)) + 0.3
val8 = 0.4
val9 = np.zeros(len(val1)) 
   
lista = [] 
  
fig, ax = plt.subplots() 
   
for row in range(val6):
  
    ax.bar(val7, data[row], val8, bottom = val9, 
           color = val5[row]) 
    val9 = val9 + data[row] 
  
    lista.append([(x // 50) for x in val9]) 
      
the_table = ax.table(cellText = lista, 
                      rowLabels = val2, 
                      rowColours = val5, 
                      colLabels = val1, 
                      loc ='bottom') 
   
plt.subplots_adjust(left = 0.2, bottom = 0.2) 
  
ax.set_xticks([]) 
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.table() function Example', 
              fontweight ="bold") 
  
plt.grid() 
plt.show()

输出:




相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.table() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。