Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.spy()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.spy()函数还用于绘制2D数组的稀疏模式，还用于可视化数组的非零值。
用法： Axes.spy(self, Z, precision=0, marker=None, markersize=None, aspect=’equal’, origin=’upper’, **kwargs
参数：此方法接受以下描述的参数：
- Z:此参数是要绘制的数组。
- precision:此参数用于确定是否要绘制任何非零值。
- origin:此参数将数组的[0，0]索引放置在轴的左上角或左下角。
- aspect:此参数是可选参数，用于控制轴的纵横比。
返回值：这将返回以下内容：
- ret:这将返回AxesImage或Line2D。这取决于绘图风格
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.spy()函数：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax1 = plt.subplots()
x = np.random.randn(20, 50)
x[12,:] = 0.
x[:, 22] = 0.
ax1.spy(x)
plt.show()
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.spy() Example')
plt.show()输出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, [(ax1, ax2), (ax3, ax4)] = plt.subplots(2, 2)
x = np.random.randn(20, 50)
x[5,:] = 0.
x[:, 12] = 0.
ax1.spy(x, markersize = 4)
ax2.spy(x, precision = 0.2, markersize = 4)
ax3.spy(x)
ax4.spy(x, precision = 0.4)
plt.show()
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.spy() Example')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.spy() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。