Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_ymargin()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_ymargin()函数用于在自动缩放之前设置Y数据限制的填充。
用法： Axes.set_ymargin(self, m)
参数：此方法接受以下参数。
- m:此参数用于y轴的特定边距值。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_ymargin()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
plt.subplots_adjust(bottom = 0.25)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
delta_f = 5.0
s = a0 * np.sin(2 * np.pi * f0 * t)
ax.plot(t, s, lw = 2, color = 'green')
ax1.plot(t, s, lw = 2, color = 'green')
ax1.set_ymargin(0.5)
ax.set_title("Without set_ymargin() Function")
ax1.set_title("With set_ymargin value = 0.5")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_ymargin() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0, 3, 1)
t1 = np.cos(np.pi * t) + np.sin(np.pi * t)
fig, [ax1, ax2, ax3] = plt.subplots(nrows = 3)
ax1.plot(t1, color ="green")
ax1.text(0.75, 0.65, 'Orginal window')
ax2.set_ymargin(2)
ax2.plot(t1, color ="green")
ax2.text(0.8, 3, 'Zoomed out')
ax3.set_ymargin(-0.45)
ax3.plot(t1, color ="green")
ax3.text(0.8, 0.05, 'Zoomed in')
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_ymargin() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.set_ymargin() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。