Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_xlabel()函数用于设置x轴的标签。
用法： Axes.set_xlabel(self, xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下参数。
- xlabel:此参数是标签文本。
- labelpad:此参数是距轴边界框的点距，包括刻度和刻度标签。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()函数：
范例1：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s = np.exp(-t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)
ax.set_xlim(5, 0)
ax.set_xlabel('Display X-axis Label',
fontweight ='bold')
ax.grid(True)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()\
Examples\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
price_data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
# get the most recent 250
# trading days
price_data = price_data[-250:]
delta1 = np.diff(price_data.adj_close)/price_data.adj_close[:-1]
volume = (25 * price_data.volume[:-2] / price_data.volume[0])**3
close = (0.03 * price_data.close[:-2] / 0.03 * price_data.open[:-2])**2
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:],
c = close, s = volume,
alpha = 0.5)
ax.set_xlabel(r'X-axis contains $\Delta_i$ values',
fontweight ='bold')
ax.grid(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xlabel() Examples\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.set_xlabel() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。