Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_xbound()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_xbound()函数用于设置x轴的上下数值边界。
用法： Axes.set_xbound(self, lower=None, upper=None)
参数：此方法接受以下参数。
- lower, upper:这些参数是上下限。如果为None，则不修改相应的轴边界。
返回值：此方法返回以下内容
- lower, upper:这将返回新的x轴上下边界。
注意：可以在各种条件下代替set_xlim使用此函数。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_xbound()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.widgets import Cursor
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
x = 2 * np.cos(2 * np.pi*(np.arange(-3, 3, 0.005)))
y = 2 * np.sin(2 * np.pi*(np.arange(0, 6, 0.005)))
ax.plot(x, y, 'g')
ax.set_xbound(-4, 4)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_xbound() \
Example\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig1, ax1 = plt.subplots()
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax1.set(xlim =(-1.0, 1.0),
ylim =(-1.0, 1.0),
autoscale_on = False)
ax2.set(xlim =(-0.5, 0.5),
ylim =(-0.5, 0.5),
autoscale_on = False)
x, y, s, c = np.random.rand(4, 200)
s *= 200
ax1.scatter(x, y, s, c)
ax2.scatter(x, y, s, c)
def GFG(event):
if event.button != 1:
return
x, y = event.xdata, event.ydata
ax2.set_xbound(x - 0.5, x + 0.5)
ax2.set_ybound(y - 0.5, y + 0.5)
fig2.canvas.draw()
fig1.canvas.mpl_connect('button_press_event',
GFG)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_xbound()\
Example\n Original Window ',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
ax2.set_title('Zoomed Window',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.set_xbound() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。