Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_snap()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_snap()函数用于设置捕捉行为。
用法： Axes.set_snap(self, snap)
参数：此方法仅接受一个参数。
- snap:此参数包含布尔值或“无”。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_snap()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
fig = plt.figure()
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["top"].set_visible(False)
ax.set_snap(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_snap() \
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],
[-1, 0], [0, 1]])
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear',
cmap = cm.gray,
origin ='lower',
extent =[-3, 3, -3, 3],
clip_path = patch, clip_on = True)
im.set_clip_path(patch)
ax.set_snap(None)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_snap() function\
Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.set_snap() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。