Python Matplotlib.axes.Axes.set_aspect()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。

轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。＃样本代码

# Implementation of matplotlib function 
      
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
    
# make an agg figure 
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot([1, 2, 3]) 
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes function') 
fig.canvas.draw() 
plt.show()

输出：

matplotlib.axes.Axes.set_aspect()函数

matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_aspect()函数用于设置轴缩放的方面，即y-unit与x-unit的比率。

用法:

Axes.set_aspect(self, aspect, adjustable=None, anchor=None, share=False)

参数：此方法接受以下参数。

aspect:此参数接受以下值{'auto'，'equal'}或num。
adjustable:这定义了将调整哪些参数以满足所需的方面。
anchor:此参数用于定义如果由于纵横比约束而有多余的空间，则将在何处绘制轴。
share:此参数用于将设置应用到所有共享轴。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_aspect()函数：

示例1：

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function   
import matplotlib.pyplot as plt 
  
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2) 
ax1.set_xscale("log") 
ax1.set_yscale("log") 
ax1.set_adjustable("datalim") 
ax1.plot([1, 3, 34, 4, 46, 3, 7, 45, 10], 
         [1, 9, 27, 8, 29, 84, 78, 19, 48], 
         "o-", color ="green") 
ax1.set_xlim(1e-1, 1e2) 
ax1.set_ylim(1, 1e2) 
ax1.set_title("No set_aspect") 
  
ax2.set_xscale("log") 
ax2.set_yscale("log") 
ax2.set_adjustable("datalim") 
ax2.plot([1, 3, 34, 4, 46, 3, 7, 45, 10], 
         [1, 9, 27, 8, 29, 84, 78, 19, 48], 
         "o-", color ="green") 
  
ax2.set_xlim(1e-1, 1e2) 
ax2.set_ylim(1, 1e2) 
ax2.set_aspect(2) 
ax2.set_title("set_aspect value = 2") 
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_aspect() \ 
function Example\n', fontweight ="bold") 
fig.canvas.draw() 
plt.show()

输出：

示例2：

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function   
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.tri as tri 
import numpy as np 
  
n_angles = 20
n_radii = 10
min_radius = 2
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii) 
  
angles = np.linspace(0, 4 * np.pi, n_angles, 
                     endpoint = False) 
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], 
                   n_radii, axis = 1) 
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles 
  
x = (radii * np.cos(angles)).flatten() 
y = (radii * np.sin(angles)).flatten() 
  
triang = tri.Triangulation(x, y) 
  
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1), 
                         y[triang.triangles].mean(axis = 1)) 
                < min_radius) 
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2) 
  
ax.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green") 
ax.set_title("No set_aspect") 
  
ax1.set_aspect('equal') 
ax1.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green") 
ax1.set_title("set_aspect value ='equal'") 
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_aspect() \ 
function Example\n', fontweight ="bold") 
fig.canvas.draw() 
plt.show()

输出：

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.set_aspect() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。