Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_animated()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_animated()函数用于设置艺术家的动画状态。
用法： Axes.set_animated(self, b)
参数：此方法仅接受一个参数。
- b:此参数是包含布尔值。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_animated()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[7, 4, 9, 2, 3]])
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim =(0, 20), ylim =(0, 20))
line, = ax.plot([], [], 'r-')
annotation = ax.annotate('',
xy =(data[0][0],
data[1][0]))
annotation.set_animated(True)
def init():
return line, annotation
def update(num):
newData = np.array([[1 + num,
2 + num / 2,
3,
4 - num / 4,
5 + num],
[7, 4,
9 + num / 3,
2, 3]])
line.set_data(newData)
return line, annotation
anim = animation.FuncAnimation(fig,
update,
frames = 25,
init_func = init,
interval = 200,
blit = True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_animated() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim([-1, 1])
ax.set_ylim([-1, 1])
L = 50
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, L)
r = np.ones_like(theta)
x = r * np.cos(theta)
y = r * np.sin(theta)
line, = ax.plot(1, 0, 'ro')
annotation = ax.annotate(
'annotation', xy =(1, 0), xytext =(-1, 0),
arrowprops = {'arrowstyle':"->"}
)
annotation.set_animated(False)
def update(i):
new_x = x[i % L]
new_y = y[i % L]
line.set_data(new_x, new_y)
annotation.set_position((-new_x, -new_y))
annotation.xy = (new_x, new_y)
return line, annotation
ani = animation.FuncAnimation(
fig, update, interval = 500, blit = False
)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_animated()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.set_animated() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。