Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.secondary_xaxis()函数也用于向该轴添加第二个x轴。
用法： Axes.secondary_xaxis(self, location, *, functions=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- location:该参数是放置辅助轴的位置。
- functions:此参数用于指定变换函数及其逆函数。
返回值：此方法返回以下内容：
- ax:这将返回轴。_secondary_axes.SecondaryAxis。
注意：此函数适用于Matplotlib版本> = 3.1
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_xlabel('X-Axis')
ax.set_ylabel('Y-Axis')
secax = ax.secondary_xaxis('top')
secax.set_xlabel('Secondary-X-Axis')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis() Example',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.transforms import Transform
from matplotlib.ticker import (
AutoLocator, AutoMinorLocator)
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout = True)
x = np.arange(0, 500, 2)
y = np.sin(3 * x * np.pi / 180)
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('Degree')
ax.set_ylabel('Frequency')
def val1(x):
return x * np.pi / 180
def val2(x):
return x * 180 / np.pi
secax = ax.secondary_xaxis('top', functions =(val1, val2))
secax.set_xlabel('Radian')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis() Example',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。