Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.quiver()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.barbs()函数还用于绘制箭头的2D字段。
用法： Axes.quiver(self, *args, data=None, **kw
参数：此方法接受以下描述的参数：
- X, Y:这些参数是箭头位置的x和y坐标。
- U, V:这些参数是箭头向量的x和y分量。
- C:此参数包含通过norm和cmap通过颜色映射定义箭头颜色的数字数据。
- pivot:此参数是箭头的锚定到X，Y网格的部分。
- units:此参数是箭头尺寸(长度除外)，以该单位的倍数测量。
- angles:此参数是确定箭头角度的方法。
- scale:此参数是每个箭头长度单位的数据单位数。
- scale_units:此参数是可选参数，其中包含以下值：宽度，高度，点，英寸，x，y，xy。
- width:此参数是轴宽，以箭头为单位。
- headwidth:该参数是杆头宽度乘以杆身宽度的倍数。
- headlength:此参数是长度宽度乘以轴宽度。
- headwidth:该参数是杆头宽度乘以杆身宽度的倍数。
- headaxislength:此参数是轴交点处的头部长度。
- minshaft:此参数是箭头缩放到的长度，以头部长度为单位。
- minlength:此参数是最小长度，是轴宽度的倍数。
- color:此参数是箭头的显式颜色。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.quiver()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.arange(-20, 20, 0.5)
Y = np.arange(-20, 20, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
fig, ax = plt.subplots()
q = ax.quiver(X, Y, U, V)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.quiver()\
Example', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2),
np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X**2)
V = np.sin(Y**2)
C = U**2 + V**2
fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, U, V, C, units ='width')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.quiver() \
Example', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.quiver() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。