Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.pickable()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.pickable()函数用于返回艺术家是否可拾取。
用法： Axes.pickable(self)
参数：此方法不接受任何参数。
返回：此方法返回艺术家是否可以选择。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.pickable()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
import matplotlib.pyplot as plt
volume = np.random.rayleigh(27, size = 40)
amount = np.random.poisson(10, size = 40)
ranking = np.random.normal(size = 40)
price = np.random.uniform(1, 10, size = 40)
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(volume * 2, amount * 3,
c = ranking * 3,
s = 0.3*(price * 3)**2,
vmin = -4, vmax = 4,
cmap = "Spectral")
legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(num = 5),
loc ="upper left",
title ="Ranking")
ax.add_artist(legend1)
ax.text(60, 30, "Value return:" + str(ax.pickable()),
fontweight ="bold",
fontsize = 18)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.pickable() function\
Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
np.random.seed(10**7)
data = np.random.lognormal(size =(10, 4),
mean = 4.5,
sigma = 4.75)
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4']
result = cbook.boxplot_stats(data,
labels = labels,
bootstrap = 1000)
for n in range(len(result)):
result[n]['med'] = np.median(data)
result[n]['mean'] *= 0.1
fig, axes1 = plt.subplots()
axes1.bxp(result)
axes1.text(2, 30000,
"Value return:" + str(axes1.pickable()),
fontweight ="bold")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.pickable() function \
Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.pickable() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。