Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素:Axis,Tick,Line2D,Text,Polygon等,并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.legend()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.legend()函数用于在轴上放置图例。
用法: Axes.legend(self, *args, **kwargs)
参数:此方法接受以下参数。
- labels:此参数是在艺术家旁边显示的标签列表。
- handles:此参数是要添加到图例的艺术家列表(线条,补丁)。
返回值:此方法返回matplotlib.legend.Legend实例。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.legend()函数:
范例1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
line1, = ax.plot([1, 2, 3],
label ="Line 1",
color ="black",
linewidth = 4,
linestyle =':')
line2, = ax.plot([3, 2, 1],
label ="Line 2",
color ="green",
linewidth = 4)
first_legend = ax.legend(handles =[line1],
loc ='upper center')
ax.add_artist(first_legend)
ax.legend(handles =[line2], loc ='lower center')
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.legend() \
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
范例2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
for color in [ 'tab:green', 'tab:blue',
'tab:orange']:
n = 70
x, y = np.random.rand(2, n)
scale = 1000.0 * np.random.rand(n)
ax.scatter(x, y, c = color, s = scale,
label = color,
alpha = 0.35)
ax.legend()
ax.grid(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.legend() function\
Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
相关用法
注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.legend() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。