Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.is_transform_set()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.is_transform_set()函数用于获取Artist是否具有显式设置的变换。
用法： Axes.is_transform_set(self)
参数：此方法不接受任何参数。
返回：此方法返回Artist是否具有显式设置的转换。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.is_transform_set()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots()
axs.plot([1, 2, 3])
axs.set_title("Is artist is explicitly set transform:"
+str(axs.is_transform_set()))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.is_transform_set() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (axs, axs2) = plt.subplots(2, 1)
gs = axs2.get_gridspec()
axbig = fig.add_subplot(gs[1:, -1])
axbig.annotate("Second Axes", (0.4, 0.5),
xycoords ='axes fraction',
va ='center')
axs.set_title("Is artist is explicitly set transform:"
+str(axs.is_transform_set()))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.is_transform_set() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.is_transform_set() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。