Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.inset_axes()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.inset_axes()函数还用于将子插入轴添加到此现有轴。
用法： Axes.inset_axes(self, bounds, *, transform=None, zorder=5, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- bounds:此参数是插入轴的Lower-left角，其宽度和
height.[x0, y0, width, height] - transform:此参数是rect的单位，以axes-relative坐标表示。
- zorder:此参数包含数字，默认值为5。
返回值：此方法返回作为创建的Axes实例的axes。
注意：此函数适用于Matplotlib版本> = 3.0
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.inset_axes()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
axin1 = ax.inset_axes([0.8, 0.1,
0.15, 0.15])
axin2 = ax.inset_axes(
[5, 7, 2.3, 2.3], transform = ax.transData)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.inset_axes() Example',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def geeks():
from matplotlib.cbook import get_sample_data
import numpy as np
f = get_sample_data("axes_grid / bivariate_normal.npy",
asfileobj = False)
z = np.load(f)
return z, (-3, 4, -4, 3)
fig, ax = plt.subplots()
X, extent = geeks()
Z2 = np.zeros([150, 150], dtype ="g")
ny, nx = X.shape
Z2[30:30 + ny, 30:30 + nx] = X
ax.imshow(Z2, extent = extent,
interpolation ="nearest",
origin ="lower", cmap ="Greens")
axins = ax.inset_axes([0.5, 0.5, 0.47, 0.47])
axins.imshow(Z2, extent = extent,
interpolation ="nearest",
origin ="lower", cmap ="Greens")
x1, x2, y1, y2 = -1.5, -0.9, -2.5, -1.9
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)
ax.indicate_inset_zoom(axins)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.inset_axes() Example',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.inset_axes() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。