Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.indicate_inset()函数
matplotlib库的轴模块中的Axes.indicate_inset()函数还用于向轴添加插入指示器。
用法： Axes.indicate_inset(self, bounds, inset_ax=None, *, transform=None, facecolor=’none’, edgecolor=’0.5′, alpha=0.5, zorder=4.99, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- bounds:此参数是要标记的矩形的Lower-left角及其宽度和高度。[x0，y0，width，height]
- transform:此参数是rect的单位，以axes-relative坐标表示。
- zorder:此参数包含数字，默认值为5。
- inset_ax:该参数是用于绘制连接线的可选插入轴。
- facecolor:此参数用于插入矩形的面色。
- edgecolor:此参数是矩形的颜色和连接线的颜色。
- alpha:此参数表示矩形和连接线的透明度。
返回值：此方法返回以下内容：
- rectangle_patch：这将返回指示器框架。
- connector_lines：这将返回连接到inset_ax的(lower_left，upper_left，lower_right upper_right)角的四根连接器线。
注意：此函数适用于Matplotlib版本> = 3.0
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.indicate_inset()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
axin1 = ax.indicate_inset([0.8, 0.1, 0.5, 0.5])
axin2 = ax.indicate_inset(
[5, 7, 2.3, 2.3], transform = ax.transData)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.indicate_inset() Example',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def geeks():
from matplotlib.cbook import get_sample_data
import numpy as np
f = get_sample_data("axes_grid/bivariate_normal.npy",
asfileobj = False)
z = np.load(f)
return z, (-3, 4, -4, 3)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(-3, 5), range(-4, 4))
X, extent = geeks()
Z2 = np.zeros([150, 150], dtype ="g")
ny, nx = X.shape
Z2[30:30 + ny, 30:30 + nx] = X
ax.imshow(Z2**3 + 100, extent = extent,
interpolation ="nearest",
origin ="lower", cmap ="Greens")
axins, axins1 = ax.indicate_inset([-1.5, -2.5, 0.8, 0.8])
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.indicate_inset() Example',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.indicate_inset() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。