Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.get_xlim()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.get_xlim()函数用于获取x轴视图限制。
用法： Axes.get_xlim(self)
返回值：此方法返回以下内容
- 左右：这将返回数据坐标中的当前x轴限制。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.get_xlim()函数：
范例1：
#Implementation of matplotlib function
from matplotlib.widgets import Cursor
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
fig, (ax,ax1) = plt.subplots(1 , 2 , facecolor='#A0F0CC')
x, y = 4*(np.random.rand(2, 100) - .5)
ax.plot(x, y, 'g')
ax.set_xlim(-3, 3)
xmin, xmax = ax.get_xlim()
ax.set_title('Original Window', fontsize=10, fontweight='bold')
ax1.plot(x, y, 'g')
ax1.set_xlim(xmin, 2*xmax)
ax1.set_title('Using get_xlim() function',
fontsize=10, fontweight='bold')
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_xlim()\
Example\n',fontsize=10, fontweight='bold')
plt.show()输出：
范例2：
#Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig1, (ax1,ax11) = plt.subplots(1,2)
fig2, (ax2,ax22) = plt.subplots(1,2)
ax1.set(xlim=(-1.0, 1.0), ylim=(-1.0, 1.0),
autoscale_on=False)
ax2.set(xlim=(-0.5, 0.5), ylim=(-0.5, 0.5),
autoscale_on=False)
ax11.set(xlim=(-1.0, 1.0), ylim=(-1.0, 1.0),
autoscale_on=False)
ax22.set(xlim=(-0.5, 0.5), ylim=(-0.5, 0.5),
autoscale_on=False)
x, y, s, c = np.random.rand(4, 200)
s *= 200
ax1.scatter(x, y, s, c)
ax2.scatter(x, y, s, c)
ax11.scatter(x, y, s, c)
ax22.scatter(x, y, s, c)
def GFG(event):
if event.button != 1:
return
x, y = event.xdata, event.ydata
ax2.set_xlim(x - 0.5, x + 0.5)
ax2.set_ylim(y - 0.5, y + 0.5)
ax22.set_xlim(x - 0.5, x + 0.5)
ax22.set_ylim(y - 0.5, y + 0.5)
fig2.canvas.draw()
fig1.canvas.mpl_connect('button_press_event', GFG)
xmin, xmax = ax1.get_xlim()
ax1.set_title('Original Window', fontsize=10,
fontweight='bold')
ax11.set_xlim(xmin, 2*xmax)
ax11.set_title('After Using get_xlim() function',
fontsize=10, fontweight='bold')
xmin, xmax = ax2.get_xlim()
ax2.set_title('Zoomed Window', fontsize=10,
fontweight='bold')
ax22.set_xlim(xmin, 2*xmax)
ax22.set_title('After Using get_xlim() function',
fontsize=10, fontweight='bold')
fig1.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_xlim() \
Example\n',fontsize=10, fontweight='bold')
plt.show()输出：
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.get_xlim() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。