Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.contourf()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.contourf()函数也用于绘制轮廓。但是轮廓线绘制填充轮廓，而轮廓线绘制轮廓线。
用法：
Axes.contourf(self, *args, data=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- X, Y:这些参数是Z值的坐标。
- Z:该参数是绘制轮廓的高度值。
- levels:该参数用于确定轮廓线/区域的数量和位置。
返回值：这将返回以下内容：
- c:这将返回QuadContourSet。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.contourf()函数：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import ma
from matplotlib import ticker, cm
N = 1000
x = np.linspace(-6.0, 6.0, N)
y = np.linspace(-7.0, 7.0, N)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-(X)**2 - (Y)**2)
z = 50 * Z1
z[:5,:5] = -1
z = ma.masked_where(z <= 0, z)
fig, ax = plt.subplots()
cs = ax.contourf(X, Y, z, locator = ticker.LogLocator(),
cmap ="Greens")
cbar = fig.colorbar(cs)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.contourf() Example')
plt.show()输出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# invent some numbers, turning the
# x and y arrays into simple 2d arrays,
# which make combining them together easier.
x = np.linspace(-3, 15, 450).reshape(1, -1)
y = np.linspace(-3, 15, 720).reshape(-1, 1)
z = np.cos(x)*2 - np.sin(y)**2
# we no longer need x and y to be
# 2 dimensional, so flatten them.
x, y = x.flatten(), y.flatten()
fig1, ax1 = plt.subplots()
cs = ax1.contourf(x, y, z, hatches =['-', '/', '\\', '//'],
cmap ='Greens', extend ='both', alpha = 1)
fig1.colorbar(cs)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.contourf() Example')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.contourf() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。