Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Artist类包含用于呈现到FigureCanvas中的对象的Abstract基类。图中所有可见元素都是Artist的子类。
matplotlib.artist.Artist.set_snap()方法
matplotlib库的艺术家模块中的set_snap()方法用于设置捕捉行为。
用法：Artist.set_snap(self, snap)
参数：此方法接受以下参数。
- snap:此参数包含布尔值或“无”。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib中的matplotlib.artist.Artist.set_snap()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
fig = plt.figure()
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["top"].set_visible(False)
Artist.set_snap(ax, True)
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.set_snap()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],
[-1, 0], [0, 1]])
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear',
cmap = cm.gray,
origin ='lower',
extent =[-3, 3, -3, 3],
clip_path = patch, clip_on = True)
im.set_clip_path(patch)
Artist.set_snap(ax, None)
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.set_snap()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.artist.Artist.set_snap() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。